PET HEALTHCARE SERVICE

SIGNAL

반려견이 놓치기 쉬운 건강 이상 신호를,
산책 데이터와 AI 진단으로 미리 잡아내는
반려견 토탈 케어 서비스

스크롤해서 더 보기 ↓

PROBLEM

매일 함께 있어도, 놓치기 쉬운 신호가 있습니다

누구

반려견을 키우는 보호자, 특히 증상을 잘 드러내지 않는 노령견(10세 이상) 보호자

어떤 불편

절뚝거림·식욕부진·무기력 같은 신호는 짧고 미세하게 나타났다 사라져 "컨디션이 안 좋았나 보다"로 넘기기 쉽습니다.

조기 발견에 실패하면 치료비가 2~3배까지 늘어납니다

왜 어려운가

반려동물 등록 수는 해마다 늘고 있지만, 전국 단위 정보만으로는 부족하고 지역(구·동) 단위 산책로·동물병원 정보는 찾기 어렵습니다.

SOLUTION

건강관리부터 커뮤니티까지, 7가지 기능을 하나로

🩺

건강관리

프로필 기반 건강 기록 관리

🐾

산책 트래킹

걸음걸이·활동량을 일상 산책으로 기록

🤖

AI 진단

영상 한 편으로 이상 패턴 정량 감지

📍

주변시설

근처 동물병원·산책로 안내

💬

커뮤니티

같은 고민을 가진 보호자와 교류

📋

반려 가이드

품종·몸무게·나이·지병 맞춤 식단/코스

👤

마이페이지

반려견 프로필과 이력 한눈에

일상 산책 데이터와 영상 한 편으로 진행하는 AI 진단이 걸음걸이·활동량 변화를 정량적으로 감지합니다. 이상 패턴이 잡히면 보호자에게 알리고, 병원 방문 기준과 근처 동물병원까지 함께 안내합니다.

AI 진단 데모 — 반려견 영상 업로드 화면
AI 진단 데모 — 영상 업로드
AI 진단 결과 화면 — 병원 방문 기준 안내
AI 진단 결과 — 병원 방문 기준 안내

MY ROLE · AI 활용

반복 작업은 AI에게, 신뢰 확인은 사람이

팀 프로젝트에서 프론트엔드 페이지 통합 · 접근성 기능 파트를 담당했습니다.

AI 활용 방식

홈 화면에만 있던 "화면 보기 방식 설정"(확대·고대비 / 단순 레이아웃 / 색각이상 대응 / 스크린리더 우선 등 5종 접근성 모드) 위젯을, Claude에게 나머지 9개 페이지 전체에 동일한 구조로 이식하도록 맡겼습니다.

반복적인 코드 삽입·중복 방지 검증 같은 기계적 작업을 AI에게 위임하고, 저는 어떤 페이지에 무엇이 빠져 있는지 기획·점검하는 데 집중했습니다.

검증 방법

AI가 만든 결과물을 제가 직접 훑어보는 대신, 팀원에게 실제로 각 페이지를 테스트해달라고 요청해 접근성 위젯이 모든 페이지에서 동일하게 동작하는지 확인받았습니다.

RESULT · 배운 점

아직 실사용자 테스트 전, 구현 범위로 말합니다

10개 페이지 접근성 기능 통일 적용
7가지 핵심 기능
5종 접근성 모드 지원

페이지마다 다른 초기 구조(토스트 알림 유무 등)에도 깨지지 않도록 예외 케이스까지 통일했습니다.

배운 점

AI에게 반복적인 통합 작업을 맡기면 속도는 빠르지만, "정말 모든 페이지에서 똑같이 동작하는가"는 결국 사람이 직접 확인해야 신뢰할 수 있다는 걸 다시 느꼈습니다.

다음에 바꿀 것

지금까지는 팀원 확인 위주였다면, 다음 단계에서는 실제 사용자 테스트를 진행해 접근성 기능·전체 사용 흐름에 대한 피드백을 받고 반영할 계획입니다.